Nepaisant reikšmingų išmaniųjų ginklų spintelių privalumų, jų diegimas ir priežiūra vis dar susiduria su iššūkiais: ekstremali aplinka (pvz., stipri šviesa ir žema temperatūra) gali turėti įtakos atpažinimo tikslumui; vietinis talpyklos kaupimas yra būtinas norint užtikrinti sistemos veikimą tinklo gedimų metu; o didelės pirkimo ir priežiūros išlaidos daro spaudimą riboto biudžeto vienetams. Ateityje technologijų plėtra bus sutelkta į:
Algoritmo optimizavimas ir anti-trukdžių galimybės: pagerinamas veido atpažinimo greitis esant sudėtingoms sąlygoms, pvz., silpnam apšvietimui ir okliuzijai, ir integruota gyvumo aptikimo anti-apgaulė technologija.
Vidaus gamyba ir sąnaudų kontrolė: subręstant vietiniams procesoriams ir operacinėms sistemoms, tikimasi, kad sistemos sąnaudos sumažės, o tai skatina platesnį pritaikymą.
AI ir nuspėjamoji priežiūra: dirbtinio intelekto įdiegimas, siekiant analizuoti veiklos duomenis, numatyti įrangos gedimo riziką ir pereiti nuo „pasyvaus atsako“ prie „proaktyvaus išankstinio įspėjimo“.
Ekosistemų sujungimas: tolesnis integravimas su išmaniosiomis policijos ir daiktų interneto platformomis, siekiant sukurti platesnę išmaniosios įrangos valdymo ekosistemą.
